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Tout juste de retour de l’AWS Innovate 2025 à Genève et d’événements parallèles pour entrepreneurs à Genève et Lausanne, je suis galvanisé par les perspectives sur la manière dont les entreprises peuvent tirer parti de l’IA, des architectures serverless et d’une approche centrée sur les problèmes pour prospérer en 2025. Des plongées techniques approfondies aux pitchs de startups, un message clair a émergé : l’innovation ne consiste pas seulement à adopter des technologies de pointe, mais à résoudre des problèmes réels de manière efficace et à s’adapter au changement avec intention.

1. Solutions serverless : Libérez du temps pour l’essentiel

Imaginez rediriger 75 % de vos ressources vers le développement de votre cœur de métier plutôt que vers la maintenance d’infrastructures. Stephan Hadinger, directeur de la technologie chez AWS, a partagé une statistique frappante : les entreprises technologiques typiques consacrent 70 % de leurs efforts à simplement « maintenir les lumières allumées ». Les solutions serverless comme AWS Lambda renversent cette équation. En facturant uniquement les millisecondes d’exécution de votre code et en s’adaptant automatiquement à la demande, Lambda libère les entreprises pour qu’elles se concentrent sur ce qui compte vraiment. Boris Flesch l’a confirmé à Lausanne. En évitant le fardeau de la construction et de la gestion de serveurs, son équipe a pu se focaliser sur son cœur de métier, favorisant une plus grande efficacité et innovation.

Hadinger a mis en avant un exemple concret : Bonque Edel a réduit ses coûts de serveurs de 10 000 $/mois à seulement 2 $ en passant au serverless, un changement radical pour les startups, les marketeurs ou les designers qui souhaitent privilégier la création de valeur plutôt que la gestion technique. Cela fait écho à un point plus large soulevé par Hadinger sur les contraintes héritées. Tout comme la largeur de 144 cm des chars romains a influencé les voies ferrées et même les propulseurs de la navette spatiale 2 000 ans plus tard, des choix informatiques obsolètes, comme s’accrocher aux bases de données Oracle, peuvent limiter le progrès aujourd’hui. Le serverless offre une voie pour se libérer de ces contraintes.

2. Partir des problèmes, pas des solutions

Un événement de pitch à Lausanne a mis en lumière une leçon puissante : ne commencez pas par un produit, commencez par un point de douleur. Cohen l’a dit sans détour : « Résolvez un problème, et vous avez une entreprise. » Anthony Baschenis, architecte de solutions chez AWS, a renforcé cette idée, notant que même de petites efficacités, comme réduire une tâche quotidienne de 6 minutes à 3, peuvent donner naissance à une entreprise viable. Cette mentalité axée sur les problèmes s’applique à toutes les industries. Dans les RH, les outils d’IA réduisent les biais de recrutement et optimisent la sélection des candidats. Pour les marketeurs, l’automatisation de l’analyse des données libère du temps pour des campagnes créatives.

Le rapport 2025 sur les tendances de l’IA de Morgan Stanley le souligne : les modèles de raisonnement IA permettent des recommandations contextuelles, optimisant tout, du support client à la planification stratégique. En se concentrant sur les véritables points de douleur, les entreprises peuvent exploiter l’IA pour apporter une valeur mesurable.

3. IA multi-modale agentique : La prochaine frontière

AWS Innovate a mis en lumière le potentiel transformateur de l’IA multi-modale agentique, où les systèmes combinent des entrées diverses — comme le texte, les images ou la vidéo — avec la capacité d’agir de manière autonome au-delà de leurs propres limites. Jordi Porta et Jerome Bachelet ont souligné que la véritable puissance réside dans les modèles qui intègrent la multi-modalité avec des capacités agentiques. Amazon Bedrock, par exemple, unifie l’accès à plus de 170 modèles, permettant aux agents de s’adapter aux conditions changeantes et d’exécuter des flux de travail complexes.

Prenons l’exemple d’Amazon Q, un expert métier alimenté par des plugins agentiques. Lors d’une démonstration, Q a analysé un CV par rapport à une description de poste, évalué les candidats et suggéré des questions d’entretien. Avec un plugin Salesforce, il a créé des dossiers directement à partir de requêtes. Par ailleurs, Amazon Nova Act a démontré une navigation agentique, parcourant le site d’Amazon pour ajouter des articles au panier, tandis que Nova Sonic a permis des interactions vocales avec des capacités similaires. Ces outils illustrent comment les agents multi-modaux peuvent interroger des données, agir en conséquence et fournir des résultats là où les utilisateurs travaillent déjà, comme sur Slack ou des plateformes e-commerce.

Pour les entreprises, cela signifie résoudre des problèmes avec une flexibilité sans précédent. Un agent orchestral sur Bedrock, par exemple, peut coordonner des plans de voyage en équilibrant les préférences personnelles (par exemple, une fille végétarienne) et les besoins professionnels (par exemple, vols et hôtels), générant un plan sur mesure. C’est l’IA en tant que partenaire proactif, pas seulement un outil.

4. La disruption exige un engagement envers le changement

La devise de Nexthink — « disrupter, réinventer, transformer » — capture l’essence de l’innovation. Pivoter ne signifie pas abandonner des idées ; il s’agit d’évoluer avec engagement et une communication claire. Leur conseil ? Construisez là où les utilisateurs sont déjà, comme avec des intégrations Slack plutôt que des interfaces complexes, et traitez votre modèle économique comme un prototype vivant. Pour les entrepreneurs, cela signifie rester natif du cloud pour éviter les fardeaux d’infrastructure et se concentrer sur les problèmes des clients. Comme Nexthink l’a souligné, « l’IA est là pour rester — utilisez-la pour tout ce que vous faites. »

Cela rejoint les idées d’Assad de Pictet Asset Management, qui a décrit l’utilisation de l’IA pour rationaliser la recherche d’investissement et les comparaisons de contrats, et l’accent mis par David Bloch sur des stratégies de données modernes pour accélérer la valeur commerciale. La disruption exige de la flexibilité et une volonté d’adaptation.

Perspectives pour 2026

Alors que l’IA devient la « nouvelle électricité », les entreprises en 2026 devront pleinement adopter les architectures natives du cloud et l’IA agentique pour rester compétitives. Les solutions serverless comme AWS Lambda démocratiseront davantage l’innovation, permettant même aux petites équipes de se développer sans les fardeaux d’infrastructure. Les agents multi-modaux, comme ceux alimentés par Amazon Bedrock, évolueront pour gérer des tâches de plus en plus complexes — pensez à orchestrer des flux de travail entiers, de l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement à des expériences client personnalisées, avec une intervention humaine minimale. La mentalité axée sur les problèmes restera cruciale : les entreprises qui identifient et résolvent des points de douleur de niche, même minimes, se tailleront des marchés défendables. Comme le suggère le parcours de pivot de Nexthink, la flexibilité et une conception centrée sur l’utilisateur définiront le succès, avec des outils alimentés par l’IA intégrés là où les utilisateurs travaillent déjà, comme Slack ou les CRMs. D’ici 2026, les entreprises qui traiteront l’IA comme un partenaire proactif — plutôt qu’un simple outil — mèneront la charge pour redéfinir les industries.

Quatre points d’action

Les leçons de Genève se résument à poser de meilleures questions et à agir de manière décisive. Voici comment avancer :

  1. Adoptez le serverless pour réduire les coûts et vous concentrer sur la croissance.
  2. Résolvez de vrais problèmes, même petits — le raisonnement IA le rend évolutif.
  3. Exploitez l’IA multi-modale agentique pour agir sur les données et fournir des solutions là où les utilisateurs sont.
  4. Engagez-vous dans le changement, en traitant l’IA comme la nouvelle électricité pour alimenter chaque aspect de votre entreprise.

Comme l’a dit le Dr Andrew Ng, « l’IA est la nouvelle électricité ». En 2025, il ne s’agit pas seulement d’adopter l’IA, mais de l’utiliser pour résoudre des problèmes, agir intelligemment et transformer notre façon de travailler.

— Ramon Lischka